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      國內首顆電力線載波芯片出貨百萬顆,憑什么?
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      專業芯片解密公司

      時間 : 2019-04-20 09:42 瀏覽量 : 152

      首顆電力線載波芯片出貨百萬顆,第二代芯片WQ3021加入AI SoC
       
             已經出貨的電力線載波芯片主要應用于電力行業,至今已有百萬顆的出貨。此次第二代電力線載波通信芯片WQ3021融入了人工智能,實現了五合一功能。三個通用RISC-V CPU主控,運算能力高至1000DMIPS。三相計量,13路ADC,0.2%的精度??伸`活配置,強大算力的人工智能深度學習引擎,算力達100Gops.還有國際/中國國密安全,PLC電力線寬帶載波通訊支持200Mbps物理速度。

      電力系統泛在物聯網的提出,這顆芯片可以應用于配電網監測分支識別,充電樁運行監測應用,多聯機空調通信應用,太陽能模板組控制應用,太陽能定日鏡控制應用,智能家居通信控制應用。
       
             現場展示了充電樁運行監測應用,手機掃描二維碼,進行簡單的數字輸入,即可以給車輛進行充電,由于搭配了電力線載波芯片,一顆芯片實現了計量、通信等功能。

      WQ3021已于2018年12月底上市。
       
       
            3D結構光人臉識別芯片 WQ5007  首先打入智能門鎖市場
       
            物奇微電子的這顆WQ5007集成了3D結構光處理以及AP SOC,只需要一顆芯片即可進行3D圖像處理以及算法運行。從而實現系統成本低,更少BOM,硬件設計更加簡單?,F場技術工程師告訴電子發燒友,與現有的方式相比,圖像處理需要一顆IC,算法運行在傳統的AP SOC上面,功耗相對較高。

      據了解,物奇微的這顆3D結構光芯片可以用在人臉識別、人臉安全支付等應用上。目前已經與智能門鎖廠商進行合作,現場演試通過人臉識別只需要兩秒即可打開門鎖。在智能門鎖市場指紋識別已經殺入,如今人臉識別又成為這一領域的創新性功能。

      WQ5007這顆芯片于2019年3月量產。

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             語音AI芯片WQ5106
       
             語音識別的行業痛點有:大多語音交互缺乏明確的剛性需求場景,行業中的真實應用場景需要差異大,場景需要不明確時訓練語音的模型難度也加大。在遠場、嘈雜噪聲的環境下,語音定位與識別的準確度大幅下降,無法達到近場理想環境下90%以上識別度,大多真實場景無法落地。許多商業在弱和無網絡環境下,仍需求極強的實時處理效率,國內市場目前在嘈雜遠場語音交互芯片仍為空白,大量真實場景無邊緣計算的硬件技術落地能力。
       
             針對這些痛點,物奇的這顆語音AI芯片WQ5106可以實現遠距離拾音與降噪,深度學習人工神經網絡DNN,完成語音特征提取,支持本地聲紋識別和語音、語義分析,本地語音識別支持500-1000條命令。

      傳統技術在遠場噪音環境下識別率低于60%,WQ5106這顆芯片在遠場識別距離達5米時,識別度仍達到90%以上。80DB以上噪聲環境下,可保持90%以上識別率。

      主要應用于兒音或青少年的教育娛樂方面,比如兒童機器人,助教機器人等。
       
             能效管理AI芯片 WQ5201
       
            WQ5201內置NPU,INT8 200G OPS算力,INT16 100G OPS算力,支持常見的神經網絡模型,算力和內存帶寬適合各種應用場景的本地能效管理和智能控制算法。
       
             能效管理最大的好處在于省電。舉例而言,以家用空調省電的結果來看,以8個月來計算,每年每戶節省電費172.8元,全國節能864億千瓦時,相當于三峽水電全年發電總量。

            能效管理技術廣泛應用在空調暖通,冷鏈冷庫,熱水器,冰箱以及工業生產中的節能減排。
       
            WQ5201將于2019年Q2量產

       
             藍牙產品線WQ7000系列
       
            物奇的藍牙芯片將支持雙模藍牙,藍牙MESH,以及支持藍牙5.0等,具有超低功耗、極好的射頻性能、高清語音支持,高集成度、本地AI支持、優秀的降噪算法等特點,值得一提的是均支持物奇AI的應用,可在本地實現50條命令的識別。
       
            這一藍牙產品系列將重點應用在藍牙音頻,藍牙智能家居,智慧城市、新零售,以及可穿戴、人機接口設備等方面。市場非常廣闊。

      物奇的藍牙芯片將陸續于2019年第二季度和第三季度量產。


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